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打铁还需自身硬,你的大数据平台真的安全吗?
2019.07.13

  近年来,针对大数据基础设施的攻击事件越来越多,大数据安全隐患早已不是危言耸听。

  一、主要风险
 


 

  网上的恶意应用程序、木马越来越多,且呈现团队作业形态,对重要的大数据基础设施进行频繁的攻击、渗透、窃取。大数据基础设施是确保大数据安全运行的基础,攻击者往往会通过非授权访问、在网络传输过程中破坏数据完整性、造成信息泄露和丢失、传播网络病毒等方式对大数据基础设施造成安全威胁,进而破坏大数据基础设施的正常运行。

  二、运维难题

  数据集群不仅设备节点众多,且引入了大量全新的软件组件,每种组件都有大量的安全配置参数,同时Hadoop集群本身、各个组件本身也存在未授权访问、权限、文件泄露等漏洞,如果不及时发现与修复,就有可能导致整个集群面临严重的安全风险。
 

(Hadoop生态圈组件分布图)
 

  大数据组件之间的配置文件都是独立放置,而且每个配置文件中的参数个数繁多,而且国内有很多的大数据平台,每个平台的组件配置文件放置的位置都是不一样的,运维人员需要耗费很多的脑力和时间去理清它们代表的含义及其作用,最后所达到的效果也是差强人意,针对这一情况,观安大数据脆弱性检查产品给出了一套完整的解决方案。

  三、观安大数据脆弱性检查工具
 


 

  四、产品价值
 


 

  打铁还需自身硬,所以需要对大数据平台自身做好组件的安全合规配置。观安大数据脆弱性检查工具以常态化、全量化、自动化的形式覆盖大数据平台,全面分析大数据平台各组件存在的安全问题,避免由于组件配置脆弱性及漏洞引发的安全隐患。

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