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证券案例

某证券公司敏感数据发现解决方案

 

  《证券基金经营机构信息技术管理办法》规定:“证券基金经营机构应当将经营及客户数据按照重要性和敏感性进行分类分级,并根据不同类别和级别作出差异化数据管理制度安排。”某证券公司为落实监管要求,采取人工在数据仓库给数据打标签,存在数据不全、权限不够、定义困难、自动化程度低等弊端。
 

  观安信息为该公司在多个数据管理网域分布式部署敏感数据发现系统,支持主动扫描数据库资产,手动批量导入数据资产信息,对敏感数据进行扫描发现,并关联数据分类分级规范,给数据打上标签信息,并支持对ES、log日志文件、NAS存储服务器等数据资产内的数据进行扫描,建立敏感数据分类分级目录,识别可能存在的未脱敏的敏感数据、未加密的敏感数据,并生成数据安全风险报告。解决了该公司敏感数据分类分级、数据差异化管理落后的问题。


 

大数据安全助力某证券公司提升金融业务安全
 

  某证券公司是在上证所和港交所上市的大型证券公司,是证券行业的头部公司。证券行业的业务特性,对系统的连续性、实时性和安全性提出了非常高的要求。该公司迫切需要在能够保证业务连续性的基础上,能够有效应对新型安全威胁的能力,能够对各类信息威胁进行事前预防、事中阻断、事后追溯。
 

  为了保障该公司信息安全管理符合国际国内标准和规范要求、保障业务安全、保障数据安全,我司基于大数据安全分析平台,对接所有安全设备、网络设备、重要的操作系统、应用系统,采用规则分析、机器学习以及威胁情报等先进分析手段,感知内外部的安全威胁,进行有效预测,及时阻断,并跟踪追溯,为系统的良好运行提供了支撑。