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车联网安全
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车联网安全

  智能车联网概述
 

  当今世界,人工智能技术在全球范围内蓬勃发展,与制造、材料、生物等技术交叉融合,推动以智能化、数字化、信息化、生态化为特征的汽车产业全面转型升级、加速演进。在数据驱动、跨界融合、万物互联、平台效应、开放协同和智能引领的综合作用下,智能车联网正在从概念走向实践,成为未来汽车发展的趋势。
 

  随着人工智能不断成熟,5G网络的逐渐普及,智能车联网也向着更高阶段发展。智能车联网包括车内网、车际网、车云网,是将高速网络和人工智能有机地结合起来,通过终端感知,智能分析,实现动态信息服务、车辆智能化控制和智能交通管理,用于更好地为智能交通系统(ITS)提供服务。
 

  观安智能车联网产品,依托观安在大数据领域与泛安全领域(含工控安全与物联安全)的技术优势与经验积累,通过智能物联硬件与相应的软件将车内外的信息以安全、可靠、高效的方式传递到云端,形成以车为核心的数字化资产,再利用丰富的上层应用,打造智能车联网生态体系,为传统行业转型升级提供有效支持。
 

  智能车联网发展产业链
 

  车联网产业主要分为产业链上游、中游和下游三个部分:上游为元器件设备制造商,主要包括RFID、传感器、定位芯片和其他硬件等元器件设备;中游主要包括软件开发商、终端设备制造商和汽车生产商;下游主要包括数据安全服务供应商、移动通信运营商、内容服务提供商、TSP和系统集成商。
 


 

  观安车联网产品涵盖产业链中下游,提供软硬件一体,包括端管云用服的智能车联网整体解决方案。目前已有智能硬件设备、数据安全保障服务、车联网安全监管服务、路面信息感知服务、系统集成服务等成熟智能车联网产品。未来,观安将拓展上游市场,研发AI芯片,进一步打造技术优势,实现车联网全产业链布局,助力智能车联网的发展。
 

  智能车联网发展趋势
 

  随着5G网络不断普及,大幅提升连接数、速率和时延等指标,万物互联不在话下。未来,将在车辆、交通基础设施等终端部署传感器与探测设备,并将其接入网络,汇聚车辆、用户和环境数据到统一的平台,增强平台计算和边缘计算能力,营造大带宽、高算力、低时延的交通环境,提升了交通的效率和安全性。
 

  智能车联网将以人工智能为引擎,数据为要素,以平台为支撑,打造智慧交通的“大脑”,推动交通行业发展、服务和管理等方面的突破。
 


 

  车联网安全实验室
 

  目前观安信息已经成立车联网安全实验室,研究方向如下图所示,并提供相关安全咨询和评估服务,为车联网的稳定发展保驾护航:
 


 

  智能安全监管平台
 

  智能安全监管平台是涵盖智能硬件、大数据云平台、多终端的智慧客运运营安全监管平台。基于智能终端采集到的公路客运车辆的视频信息、GPS信息,通过大数据平台、人工智能技术针对各种道路条件下驾驶行为特性进行全面的、多维度的实时接入与建模分析,为公路客运安全的智慧监管提供有效的技术支撑。平台可对车辆车况、驾驶员行为进行全面、实时的智能管控。平台解决了传统客运安全监管领域“监而难控”的问题,实现全天候实时监控全部营运车辆并自动识别安全隐患,将传统的事后追查模式转变为事中监控及实时干预的模式。
 

  主要功能
 


 

  主要特点
 


 

  路面信息感知平台
 

  路面信息感知平台通过公共交通车辆如公交车、出租车等车载前端摄像头,采集实时路面视频,通过道路物体识别模型对路面视频进行解读,识别路面车辆、车道线、交通设施等物体。并根据不同场景应用模型,建立动态感知体系,实现海量路面数据的融合与应用,形成数据到信息的转变,打造行业人工智能解决方案。
 


 

  主要应用
 


 

  车联网信息安全保障平台
 

  由于车联网是通过无线信道进行通信,不可避免地要面临很多威胁和攻击,比如说虚假或错误的流量注入、信息篡改等等,这些威胁和攻击会造成可怕的后果。车联网系统的重要性使其可能成为各类攻击者的攻击目标,同时车联网的开放性使得攻击方式多样化,比如车联网系统的髙动态特性会使得攻击行为难以被检测和发现等。因此,安全和隐私问题是在车联网系统设计中无法回避的关键问题。
 

  为了保证车联网系统能够长期、安全、稳定、可靠、高效地运行,车联网信息安全保障平台需要依据不同的保护对象和安全需求建立分层的安全防护体系。
 


 

  根据以上风险分析,整个车联网的安全防护需要在我国相关法律、法规及政策的支持下,先分别设计各层的安全防护措施,然后再建立统一的安全管理平台,提升网络安全水平、可控制性和可管理性,使各种安全产品相互支撑、协同工作,应用效能得到充分的发挥。