使用大数据分析技术对各类安全日志和网络流量数据展开分析。通过对安全数据的集中采集、标准化处理、分布式储存、专利算法模型和高性能分析引擎，实现对安全事件、风险判别、攻击回溯、杀伤链、安全事故排查等安全威胁的分析和目标管理。

　　通过主动防御、威胁诱捕、监测扫描、脆弱性检查等，实现预防、检测、控制、响应，以之形成有效安全闭环。及时发现恶意威胁，真正帮助客户提升应对新一代威胁的安全能力，防止由此出现的数据泄露、业务中断等安全风险。

　　以数据为保护核心，覆盖传统多平台的数据防护系统，包含敏感数据发现、分类分级、脆弱性评估、数据风险分析、脱敏、溯源、审计及数据安全态势等一系列用户数据安全管理保障技术及多个环节的数据管控套件和解决方案。

　　围绕工业互联网设备的控制、网络、平台和数据等多层次要素，进行数据收集并处理，结合大数据平台进行智能化关联分析，打造上下贯通、多方联动的安全监测技术体系，实现工业互联网安全态势感知、风险预警的深入部署，有效提高工业互联网安全保障能力。